电力设备的放电故障和过热故障与特征气体分解物密切相关，研制特征气体分解物传感器对电力设备故障诊断至关重要，为此西安交通大学和国网河北省电力公司联合成立“泛在电力物联网能源与数据研究应用实验室”，并将微能量收集与传感技术作为重点研究方向。电力设备工作环境恶劣，故障特征分解气体成分复杂，对气体传感器的选择性、稳定性、灵敏度等性能要求苛刻。2007年，因发现石墨烯而获得诺贝尔物理学奖的K. S. Novoselov在《Nature》上发表的论文展示了二维材料有潜力实现单个气体分子的检测，引发了人们对于二维材料做为化学传感器的研究热潮。然而二维材料作为气体传感器在实际应用中存在空气稳定性差、动态响应速度慢等问题，严重限制了其在电力设备故障诊断中的应用。
针对以上问题，西安交大科研人员合成了第六主族新型二维材料碲烯，实验测试结果显示碲烯室温下对NO2气体具有高度选择性和灵敏度，还具有优异的空气稳定性，这弥补了另一种“明星”二维材料黑磷虽然气体检测灵敏度高但是空气稳定差的弊端。此外，采用瞬时脉冲加热显著提升了碲烯动态响应性能。本文研究为二维气体传感器的研究提供更高性能的平台，进一步推动了二维材料气体传感器向实用化迈进。相关成果刊登在最新一期的《Journal of Materials Chemistry A》（IF：10.73）杂志上。
西安交通大学电气学院荣命哲课题组博士生王大伟、青年教师杨爱军、硕士生兰天松为本文共同第一作者，王小华教授、荣命哲教授和伦斯勒理工学院Nikhil Koratkar教授为本文共同通讯作者。参与此项工作的还有青年教师袁欢、博士生范成瑜和褚继峰、硕士生潘健彬以及大四本科生刘柱。该研究得到了国家973项目、国家自然科学基金项目、中国科协青年托举人才工程项目的共同资助，西安交通大学高性能计算中心提供了计算资源。
西安交通大学电气工程学院荣命哲教授课题组面向电气工程应用，致力于突破微能量收集与传感技术，近年来在相关领域共发表论文10余篇，研究成果发表在《NANO TODAY》（IF：16.6）、《J MATER CHEM A》（IF：10.73）、《2D MATER》（IF：7.3）、《CARBON》（IF：7.5）、《NANOSCALE》（IF：6.9）等期刊。
论文引用：Journal of Materials Chemistry A, 2019, DOI: 10.1039/C9TA09429F
