7月30日，2026年西安交通大学无界学堂-西交·通全球暑期学校（XJTISS）课程《电气工程中的人工智能：基础理论与案例研究》圆满结课。本课程由西安交通大学电气工程学院组织开设，面向全球本科生、研究生及相关领域学习者开放，围绕人工智能与电气工程交叉融合的前沿方向开展全英文在线教学。

课程自发布以来受到广泛关注，累计报名555人，6天内开展8场专题讲座，单场讲座平均参会人数约220人。参与学生来自71所高校及高等教育机构，同时吸引了来自27家企业、科研中心及其他机构的研究人员和工程技术人员参加，形成了跨地域、跨学科、跨行业的学习交流氛围。

课程首日，西安交通大学电气工程学院副教授Mohamad Abou Houran以人工智能、机器学习和深度学习基础开启课程，并组织、主持了本次暑期课程。他从神经网络训练逻辑、数据驱动建模和典型学习任务切入，引导学生理解如何将电气工程中的预测、分类、聚类、优化和控制问题转化为可计算、可验证的AI任务。

7月26日，挪威阿格德大学Mohan Lal Kolhe教授聚焦智能电网、家庭聚合和可持续能源系统，结合欧盟示范项目介绍虚拟电厂、需求响应和分布式能源协同管理方法。讲座展示了AI在可扩展能源管理基础设施中的应用潜力，也帮助学生理解智能算法如何服务低碳能源转型和电力系统韧性提升。

7月27日，英国华威大学Mostafa Kheshti博士讲授风氢综合能源系统的AI快速频率响应控制。他结合风电场缩比模型、仿真案例和硬件在环验证，说明AI控制策略在高比例新能源并网、频率稳定和风氢协同调节中的作用，并与学生讨论算法在线运行和工程部署问题。

7月28日，Majad Mansoor博士围绕太阳能高性能MPPT控制中的随机优化方法展开讲授。讲座结合实际辐照数据、不同季节与安装角度下的发电特性以及多种优化算法比较，讨论动态遮挡、在线寻优、成本函数设计和控制器稳定性等工程问题，课堂互动十分活跃。

7月29日，Abubakar Siddique和Khairy Sayed博士分别围绕高压变压器健康指数评估、面向电动汽车的智能电池管理与电力电子技术作专题讲座。两场讲座从电力设备状态感知、寿命评估、故障风险识别延伸到电动汽车电池管理、功率变换与能量控制，展示了AI在提升电气装备安全性、可靠性和智能化水平方面的应用价值。

课程最后一天，为响应同学们的学习热情，课程新增一场讲座。当日，加拿大女王大学Alireza Bakhshai教授讲授DC微电网不确定性感知强化学习混合控制，围绕不确定性建模、安全训练和实时控制展开讨论；TestFlow AI联合创始人兼CEO Ali Kamaly展示AI智能体在电子与半导体测试验证流程中的应用案例，介绍了AI读取规格书、生成测试逻辑、分析验证数据和辅助实验室自动化的实践路径。

未来，课程团队将依托西安交通大学电气工程学院在电力能源、电气装备、电力电子与人工智能等方向的学科积累，持续打造和推出高水平国际课程，努力推动学术进步与知识共创。

文字：电气工程学院

图片：电气工程学院